신경지능시스템연구실 김안모 교수

동물의 뇌를 모방한 인공지능 알고리즘을 연구합니다. 먼저, 모델 동물의 복잡한 신경 알고리즘을 — 물체를 보고, 냄새를 추적하고, 이동 방향을 결정하고, 장소를 기억하는 것과 같은 기능 — 구현하는 뇌의 구조와 동작원리를 규명합니다. 다음으로, 이렇게 획득한 실험적 연구 결과를 컴퓨터 모델로 구현하고 시뮬레이션 합니다. 마지막으로, 개발된 뇌모방 인공지능 알고리즘을 드론과 냄새추적로봇에서 구현하고 검증합니다.

전산뇌영상분석연구실 이종민 교수

현대 의학은 뇌와 신경계 질환의 진단과 치료에 일정한 성과를 이루었지만, 뇌 신경계의 복잡성과 다양성으로 인해 연구할 부분이 남아있습니다. 뇌의 물리적, 화학적 신호를 영상으로 재구성하여 보다 직관적이고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있으며, 전자공학과 기계공학의 발전으로 의학 영상 분석이 가능해졌습니다. 특히, 핵자기공명영상(MRI)을 활용하여 뇌의 구조, 기능 및 질환에 대한 정량적 분석과 새로운 진단 기술 개발에 주력하고 있습니다.

계산지능 및 뇌공학 연구실 임창환 교수

본 연구실의 주요 연구 분야는 뇌공학 및 AI기반 뇌연구로서 최근 연구 주제는 [뇌-컴퓨터/기계/AI 인터페이스 기술 개발], [생체신호 및 인공지능 기반 인간-컴퓨터 인터페이스 기술 개발], [신경재활 및 인지 증강을 위한 뇌신경 조절 전자약 기술 개발], [신경정신 질환의 조기 진단 및 치료를 위한 디지털 헬스케어 기술 및 뇌파분석 기술 개발] 등이 있습니다.

뇌공학 및 신경조절연구실 장동표 교수

본 연구실에서는 행동 및 신경신호 모니터링기반의 스마트 신경조절을 통해 질환을 치료하는 전자약 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 따라서 최근 진행중인 연구 주제로 다음과 같이 [전기화학기반 실시간 신경전달물질 측정기술 기반 침습형 뇌조절 시스템], [캐패시티브 전기장 기반 비침습적 신경 전자약 기술], [스마트폰 기반 무자각 행동 모니터링 기술], [신경전달물질을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술], [복합생체신호 웨어러블 시스템]을 진행하고 있습니다.

스마트 U-헬스케어연구실 김인영 교수

스마트 U-헬스케어연구실(SUH.Lab)은 센서기술, 계측기술, 분석기술 및 인공지능기술을 바탕으로, 생체에서 발생하는 다양한 전기적, 기계적, 광학적, 화학적 신호를 계측하는 웨어러블 디바이스를 직접 설계하여 개발하고, 생체신호를 기반으로 뇌신경정보, 심혈관정보 및 근골격정보 등의 생체정보를 비침습적이고 무구속적으로 모니터링하는 기술을 연구, 개발하고 있습니다. 또한, 뇌신경 및 척수신경을 자극하여 신경조절을 통한 다양한 질환 극복 연구도 시행하고 있습니다. 최근에는 AI/ML기술을 활용하여 생체 정보 기반의 뇌기능분석 및 뇌신경질환 치료, 수면분석 및 수면질환 치료와 특수직종 종사자 모니터링 시스템 개발 등 응용분야 연구를 진행하고 있습니다.

바이오메디컬 회로 및 시스템 연구실 이병훈 교수

바이오메디컬회로 및 시스템 연구실(BCAS)은 생체기기와 헬스케어 분야에 활용되는 회로 설계와 시스템에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 무선 전력 및 데이터 전송과 관련된 기술을 중점으로 연구하며, 이를 통해 다양한 하드웨어 기반의 연구를 실시하고 바이오메디컬 분야 뿐만 아니라 모바일 및 IoT 기기에서도 활용 가능한 새로운 가치를 창출하고자 합니다.

응용생체전자공학연구실 유형석 교수

응용생체전자공학연구실(ABL)은 전자전기와 생체공학을 융합한 학문을 연구하는 곳으로, MRI와 무선 관련 모듈 개발부터 무선통신 장비와 관련된 하드웨어 개발까지 의료기기에 적용 가능한 기술을 연구하고 있습니다. 바이오 센서, 인체 삽입 기기, 임플란트 의료기기의 무선 전력 공급 등을 통해 고령화 사회에서 발생하는 질환에 대한 원인과 특징을 밝히고, 실시간 모니터링 및 진단 치료를 통해 환자의 삶을 개선하기 위한 미래지향적 연구를 수행하고 있습니다.

나노바이오공학연구실 김선정 교수

나노바이오공연구실(Nano-Bio Technology Lab.)은 생체모방 공학적인 시스템을 바탕으로 나노소재와 바이오물질을 이용하여 인공근육과 에너지를 연구한다. 인공근육 연구는 인공지능의 발달과 함께 미래에 소프트 로봇의 센서나 액츄에이터로 활용에서 로봇 산업에 활용이 기대되며, 에너지 연구는 인공근육의 구동을 위한 파워 소스로써 사용은 물론 에너지 하베스팅과 에너지 저장의 연구를 중심으로 바이오메디컬 산업에 응용이 기대된다.

생체소재소자연구실 김성환 교수

우리 연구실은 바이오 물질로 다양한 광-전자 기반 헬스케어 소자들을 개발하여 인공 생체조직과 연결함으로써 기능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구 범위는 바이오 소재의 광-전기적 물성 이해, 소자 공정기술 개발, 광학/전자 측정 기술 등을 포함하며, 이를 기반으로 실시간 분석 센서, 치료 시스템, 유연 로보틱스의 인공신경/피부 시스템을 개발하고 있습니다.

마이크로나노공학연구실 최성용 교수

우리 연구실은 마이크로-나노-바이오공학 이론을 기반으로 생체 시료를 분리.분석하는 연구를 수행하며, 궁극적으로는 암/면역질환과 같은 난치병의 혁신적인 진단과 치료에 기여하는 것을 목표로 합니다. 최근에는 수치적 모델이나 데이터 기반 학습을 이용해 기존 분자진단의 성능 (민감도, 특이도, 다중진단) 한계를 극복하고자 하는 차세대 연구 분야인 계산분자진단(computational molecular diagnostics) 기술을 개발하며, 혈액암 진단, 면역세포치료제 환자 모니터링에 응용하는 연구를 수행하고 있다.